ارائه یک مدل نیمه- اتوماتیک مبتنی بر آنالیز شیءگرا به منظور تهیه نقشه پراکنش زمینلغزش (مطالعۀ موردی: از حوزۀ آبخیزوازرود)
Authors
Abstract:
نخستین گام در مطالعات حساسیت و خطر زمینلغزش، تهیه نقشه پراکنش زمینلغزشها است. روش معمول در تهیه نقشه-های زمینلغزش شامل مطالعات میدانی به همراه تفسیر عکس-های هوایی میباشد. تکنیکهای نوین و نوظهور سنجش از دوری، با استفاده از تصاویر ماهوارهای منجربه تسهیل تولید نقشههای زمینلغزش و کاهش زمان مورد نیاز شدهاست. در تحقیق حاضر به منظور شناسایی زمینلغزشهای بخشی از رشته کوههای البرز میانی در حوضه وازورد، مدلی نیمه اتوماتیک مبتنی بر آنالیز شیءگرا (OOA) درمحیط نرمافزار eCognition طراحی شد. با بررسی تحقیقات پیشین، تفسیر عکسهای هوایی و همچنین بررسی منطقه با استفاده از تصاویر Google Earth، تعداد 105 لغزش در منطقه شناسایی شد که از این تعداد، به ترتیب 74 (70درصد) و 31 (30 درصد) برای آموزش و آزمون در نظر گرفته شد. مدل شناسایی بر اساس خصوصیات مکانی، طیفی و شکلیِ زمینلغزشهای آموزشی و همچنین نقشههای موضوعی منطقه طراحی شد. نتایج حاصل از کاربرد مدل در منطقه مورد مطالعه نشان داد که مدل ارائه شده در این تحقیق، قادر به شناسایی 19/74 درصد از زمینلغزشهای آزمون میباشد؛ همچنین دقت مدل در شناسایی سطح گسترش زمینلغزشها در منطقه برابر با 28/41 درصد بوده که در صورت استفاده از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا بهبود خواهد یافت.
similar resources
ارائه مدل نیمه- اتوماتیک مبتنی بر آنالیز شیءگرا به منظور تهیه نقشه پراکنش فرسایش خندقی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز لیقوان)
چکیده سابقه و هدف: به دلیل قرارگیری کشور ایران در ناحیه خشک و نیمه خشک، همواره متاثر از ناپایداری دامنه ای و فرسایش شدیدترین نوع فرسایش، فرسایش خندقی میباشد. این شکل فرسایش در نقاط مختلف ایران و بطور مستمر در طی سالیان رخ داده و ضمن فرسایش و انتقال حجم بالای رسوب، سبب تخریب جادهها، تاسیسات، مراتع، دامنه ها و غیره شده است که این موضوع شناسایی مناطق پرخطر و تهیه نقشههای حساسیت را ضروری مینما...
full textتوسعه یک مدل پنجره مجزا به منظور تهیه نقشه دمای سطح زمین از تصاویر فراطیفی حرارتی
دمای سطح زمین یکی از مهم ترین شاخص ها در مطالعات مربوط به سطح زمین مانند حفظ منابع طبیعی، تبادل انرژی و آب بین سطح زمین و جو می باشد. هدف اصلی این تحقیق ارائه الگوریتمی جهت تخمین دمای سطح زمین با استفاده از داده های طیف سنج حرارتی فراطیفی هوابرد (HYTES) می باشد. برای این منظور از الگوریتم پنجره مجزا استفاده می شود. این الگوریتم از طریق باندهای بهینه ای که توسط الگوریتم ژنتیک از بین 202 باند انت...
full textارائه روشی مبتنی بر برنامه نویسی ژنتیکی و تحلیل حساسیت به منظور بهبود مدلسازیهای مکانی در محیط GIS (مطالعه موردی: تهیه نقشه پتانسیل معدنی)
یکی از مولفه های اصلی سامانه های اطلاعات مکانی (GIS) مدلسازی های مکانی است. روش های هوشمند همانند شبکه های عصبی از جمله روش هایی هستند که در دهه های اخیر جهت انجام مدلسازی های مکانی به آنها توجه زیادی شده است. در اغلب روش های هوشمند، مدلسازی مکانی بر مبنای تعیین یک ساختار اولیه برای روش مورد استفاده انجام می شود که تعیین چنین ساختار اولیه ای در اغلب مواقع امری بسیار دشوار است. در این تحقیق برای...
full textارائه یک روش نوین در توجیه مطلق فریمهای متوالی ویدیو به منظور تهیه نقشه نماهای معابر شهری
در سالهای اخیر، بازسازی سه بعدی جزئیات محیط با استفاده از روشهای ویدیوگرامتری مطرح در بینایی کامپیوتر بسیار مورد توجه جامعه فتوگرامتری بردکوتاه قرار گرفته است. از اینرو، در این تحقیق یک روش کارا جهت توجیه مطلق فریمهای متوالی ویدیو به منظور تهیه نقشه نمای معابر شهری با دقت بالا ارائه گردیده است. به طور کلی تولید مدل سه بعدی از دنباله تصاویر ویدیویی شامل پنج گام اصلی کالیبراسیون دوربین، استخراج...
full textارائه مدل یکپارچه تولید سناریوهای نیمه کمی با استفاده از روش ترکیبی مبتنی بر نقشه شناخت فازی: مطالعه موردی تولید نفت ایران
در بازار رقابتی پویای امروز، ارائه یک چارچوب مؤثر برای یافتن چشماندازهای محتمل یک چالش مهم در جهت اتخاذ تصمیمگیری صحیح و سیاستگذاری حیاتی است. پژوهش حاضر، چارچوبی جهت توسعه سناریوهای محتمل آینده از طریق روش طرح نقشه فازی شناختی (FCM) پیشنهاد میکند. بهعنوان یک روش جدید در برنامهریزی سناریو، مدل FCM تلاش میکند ساختاری منطقی و معتبر برای سناریوهای محتمل همراه با تجزیهوتحلیل رفتار پویای پار...
full textMy Resources
Journal title
volume 11 issue 37
pages 13- 23
publication date 2017-07
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023